2018.6.4-6.7 数据分析与R语言制图专题研讨班

作者:admin 发布于:2018年4月18日 阅读次数:2546

数据分析与R语言制图专题研讨班


为满足广大科研工作者在文章发表中遇到的图表处理的苦恼,让您真正了解R、使用R,给您的文章添色添彩,北京市计算中心生物计算事业部举办的《数据分析与R语言制图专题》研讨班,从基础入手结合实战完成您的高级制图需求。欢迎欢迎全国生命科学、基础医学、生态、农林科学等领域大专院校、科研机构、公司企业从事生物、医学等研究、开发和教学的第一线科研人员报名参加!

主办单位:中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会 
承办单位:北京市计算中心 
协办单位:云计算关键技术与应用北京市重点实验室 
      中国医药生物技术学会生物医学信息技术分会 
      北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心 
      中国生物工程杂志 
      北京唐唐天下生物医学信息科技有限公司

      北京微生太科技有限公司

      北京依托华茂生物科技有限公司

地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼 
培训时间:2018.6.4-7  上午9:30-12:00 下午13:30-16:30

日期

等级

授课题目

授课内容

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基础

R语言基础知识

· R语言概述及特点

· R语言软件安装和功能介绍

· R语言包的安装和帮助文档

R语言的编程

· 介绍R语言中常用的数据结构(包括向量,数组,矩阵,列表,数据框等)的介绍和操作方法;

· R语言中数据的导入导出

· R语言编程中常用的控制语句;

· R语言中功能模块(函数)的编写和使用方法。

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实战

R绘图基础

· R绘图的基本概念和模式

· R语言中常用绘图函数和绘图参数的介绍

· 使用专门的绘图包进行绘图

ggplot2的使用

· ggplot2软件包概述

· ggplot2绘制简单图形

· ggplot2绘制复杂图形,并进行参数调整

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R在统计学中的应用

· 使用R做统计分析,假设检验,包括常用的参数和非参数检验;

· 使用线性模型进行回归分析;

· 使用R做方差分析;

· 使用R做主成分分析和聚类分析等

· (以生物、医学和生态相关内容为例)

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高级

R在生物信息学分析中的应用

· 使用R语言分析转录组测序的read count数据,进行差异表达分析;

· 使用R进行基因的GO富集分析和Pathway分析等。

课堂答疑

· 具体问题讨论和现场答疑,可以结合学员自身数据和分析需求,设计和编写R语言脚本

【注】参加培训班的学员投稿《中国生物工程杂志》,通过审稿的论文将会优先发表。 

【收费标准】 注册费:4500元/人,包括学费、资料费、上机费、午餐费。材料:《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。培训期间可免费提供工作餐。
【报名优惠政策】 
1、5.10前报名并缴费的学员每人可减少300元 
2、3人以上团体报名每人可减少300元; 
3、4+1团报,可免费赠送一个名额;                 
4、上面4种优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。

老学员参加及老学员推荐参加均可额外优惠200元。 
培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。
【付费方式】现金、支票、银行转账、银行汇款 
        单位全称:北京市计算中心 
        账   号:0200151819100023937 
        开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行 
(备注:在汇款明细里加上生物计算事业部——您的姓名

请联系:

QQ号:1103246565 

王老师 010-52068621  13641189909(微信同号)    邮箱:Paragonbio@163.com

【注】开课前一周会发送邮件通知,若未接到邮件通知,请电话咨询